科技興醫不斷向前發展。包括AI在內的各類“黑科技”通過與影像診斷、臨床科研、健康管理相結合，全面推動中國醫療健康事業向前發展。 傳統的醫療模式像吃飯一樣，只需要吃飽就可以了，但是我們現在需要高質量的醫療模式。在日前召開的“智聯融合 關護無界”2020騰飛中國5G智慧醫療峰會上，四川大學華西醫院放射科副主任呂粟教授介紹說，醫生需要多掌握幾種技能。醫技科室在發展，設備、信息系統等在醫院的普及性已經很高了，但當臨床醫生診斷或治療時，哪些科室、哪臺設備、哪類數據有用，需要臨床醫生提需求。如今，科技運用的能力在一定程度上影響著醫生的診療能力和治療效果，甚至是制約了臨床診療水平的提升。
比如患者有動脈瘤，應該把血管切掉還是做支架？現在醫生做決策時得到的信息并不多，但其實后臺各種設備中有很多有價值的數據可以做參考。“臨床醫生要主動去找到對診療有用的信息。”呂粟教授說。很多的醫生已經開始行動了。比如：皮膚的血管瘤往往肉眼可見，但是超聲科要求影像科做磁共振，用以評估藥物治療和光動力治療它的血管瘤整體的改變。手術中的應用更是如此，華西醫院心內科已經基于血管成像和自動策略實現心內科手術的術前自動勾畫、瓣膜測量、手術路徑規劃等。“華西醫院的雙創平臺的培養目標，就是讓華西醫院培養出來的醫生比別的醫院的醫生多幾種技能，”呂粟教授說，目前華西醫院的臨床培訓和應用平臺正在培養臨床醫生、甚至是初級醫生都要懂影像，知道影像低級處理和高級處理。依托5G網絡實時、可靠、安全的信息傳輸，飛利浦助力華西醫院雙創中心打造虛擬仿真實驗教學中心和智能化臨床雙創實驗中心，依托飛利浦星云三維影像數據中心（IntelliSpace Portal，下文簡稱ISP）和飛利浦星云探索平臺(IntelliSpace Discovery，下文簡稱ISD)，不但讓醫院完成培養年輕醫生的重要任務，滿足醫生職業生涯各階段的專業培訓需求。同時飛利浦還為醫院提供了為未來醫學影像人員開發算法與臨床驗證的重要平臺，助力醫院提升創新能力，帶動區域科研水平提升。臨床對于影像需求的爆發正倒逼影像科發展，要求影像醫生從影像中抓出更多有價值的信息，但如今大醫院影像醫生的工作負荷已經相當大了。據統計，我國目前有15.6萬放射科大夫，但是影像的數量每年增長30%。對于所有影像科室來說，提質增效迫在眉睫。北京大學第一醫院醫學影像科正在嘗試一種新的解決方法。負責人王霄英主任舉例說：一份前列腺M2檢查報告要求填寫很多字段，這既是國際規范也是臨床醫生的要求。過去報告需要影像醫生手寫，耗時費力標準化程度低。基于新的解決方案，我院影像信息系統有望自動完成所需各類字段，包括各種AI算法的檢測結果的集中呈現，并實現病灶可視化。這種新方法既能響應臨床醫生要求，同時也能減輕影像醫生的工作負擔。如此雙贏的局面，放到具體操作流傳中，實現起來并不容易。眾所周知，影像科醫生的工具在AI大潮的推動下越來越豐富，但實際上影像歸檔和通信系統（Picture Archiving and Communication Systems，下文簡稱PACS）、后處理軟件和AI工具各自為政。“現實中，無論你是安卓系統還是WINDOWS系統，AI的插件能整合到PACS系統上嗎？”“影像后處理需要薄層數據，如果把薄層數據全部放在PACS上面對醫院是災難，醫院根本無法承受這么大的數據量。”梁長虹和呂粟兩位教授說出了無數影像醫生的痛處。“我們的PACS馬上就要升級了。”王霄英介紹說，升級后，當影像醫生打開結構化報告系統可以看到是AI數據一點點填進去，包括前列腺大小的區域，隨著數據的加載它是逐漸填寫進去。同時，AI圖像的結果都是機器分割好的，病灶情況也可以直觀地給臨床醫生和病人看。“通過信息化整合，所有計算數據和后處理圖像都能自動發送到報告里，”她說。飛利浦智慧影像全流程解決方案，可以幫助更多醫院影像科化解上述難題。飛利浦智慧影像全流程解決方案結合了飛利浦信息工作站、飛利浦影像信息系統，并將全新推出的ISAI人工智能平臺和ISP星云平臺內嵌到飛利浦的PACS/RIS的流程中，同時可以開放兼容第三方AI模型。比如北大第一醫院在影像流程中引入了很多基于自有數據訓練的AI模型，包括：前列腺癌的模型、前列腺體積、良性病變、囊腫、有沒有出血、增生等，均可整合在流程當中，實現統一的處理并同步輸出結果。當不同的序列步入不同的模型就會得到不同的結果，包括：各種定量的數據、定性診斷的數據、前列腺癌的位置等AI檢測結果均可自動填寫到報告中，最后生成給病人的報告。飛利浦大中華區醫療信息解決方案總經理潘藝瓊告訴記者，飛利浦智慧影像全流程解決方案的整合實力體現在多個方面，不僅可以集成到現有的科室、全院PACS、醫聯體及區域影像云中，還能將飛利浦及合作伙伴在影像設備、流程管理、圖像識別、圖像后處理、輔助診斷、結構化報告、放射放療以及臨床大數據研究等各個環節的AI算法全部整合在一個平臺上，并無縫嵌入臨床路徑的各個操作流程中，讓醫生和醫院的管理者可以隨時獲得充分信息。同時，平臺可自動匹配AI工具，將數據轉化為有意義的影像診斷見解，支持診斷決策、改進流程、提高效率和質控。這樣一個集影像信息化、AI、后處理應用于一體的整合型平臺，飛利浦大中華2019年8月1日并購PACS業務線至今，只用了5個月時間。
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